Математическая статистика : учебник / Г. А. Соколов, И. М. Гладких ; Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова
Language: русский.Country: Россия.Publication: Москва : Экзамен, 2004Description: 432 с. : ил.ISBN: 5946929828.Series: Учебник для вузовAbstract: В основу учебника положен курс лекций по математической статистике, читаемый авторами, для студентов экономико-математического факультета РЭА им. Г. В. Плеханова. Рассматриваются основополагающие задачи математической статистики: задачи точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез и корреляционно-регрессионного анализа. В заключение дан обзор таких разделов курса, как байесовский анализ, последовательный анализ, ранговые методы и др., а также обзор некоторых разделов теории статистических решений. Весь материал сопровождается примерами и задачами для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей..Bibliography: Библиогр.: с. 429-431..Subject: математическая статистика | распределение | законы распределения | случайные величины | достаточные статистики | оптимальные оценки | параметрические статистические гипотезы | корреляционный анализ | регрессивный анализ | учебники| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Books | НТБ ТПУ Научный фонд | 07-1814 | Available | 13821000247616 |
Библиогр.: с. 429-431.
В основу учебника положен курс лекций по математической статистике, читаемый авторами, для студентов экономико-математического факультета РЭА им. Г. В. Плеханова. Рассматриваются основополагающие задачи математической статистики: задачи точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез и корреляционно-регрессионного анализа. В заключение дан обзор таких разделов курса, как байесовский анализ, последовательный анализ, ранговые методы и др., а также обзор некоторых разделов теории статистических решений. Весь материал сопровождается примерами и задачами для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.
There are no comments on this title.