Нейронные сети : полный курс : пер. с англ. / С. Хайкин
Language: русский ; of original work, английский.Country: Россия.Edition Statement: 2-е изд., испр.Publication: Москва [и др.] : Вильямс, 2006Description: 1103 с. ; 24 см.ISBN: 5845908906.Abstract: В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями..Bibliography: Предм. указ.: с. 1070-1103.; Библиогр.: с. 996-1069..Subject: нейронные сети | искусственные нейронные сети | обучение | память | адаптация | теорема Ковера | теорема Мичелли | машины опорных векторов | ассоциативные машины | стохастические машины | аппроксимация | нейродинамическое программирование | нейродинамика | рекуррентные сети | обратное распространение| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Books | НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы (309 НТБ) | 681.5 Х159 | Available | 13821000343111 | ||||||||||||||
| Books | НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы (309 НТБ) | 681.5 Х159 | Available | 13821000336302 |
Предм. указ.: с. 1070-1103.
Библиогр.: с. 996-1069.
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
There are no comments on this title.