Ч. 1

Set Level: Численный анализ / В. П. Ильин ; Сибирское отделение РАН; Институт вычислительной математики и математической геофизики, Ч. 1 = 2004-Language: русский.Country: Россия.Publication: 2004Description: 335 с. : ил.ISBN: 5901548213.Abstract: Излагаются теоретические основы и алгоритмические особенности приближения функций и функционалов: интерполяция, среднеквадратичные, равномерные и сплайновые аппроксимации, численное дифференцирование и интегрирование. Исследованы вопросы устойчивости вычислений к погрешностям округлений конечнозначной арифметики и к ошибкам исходных данных. Рассматриваются классические численные методы и современные алгоритмические результаты, заслуживающие включения в учебники. Материал основан на программе курса лекций, в течение многих лет читавшихся автором на механико-математическом факультете Новосибирского университета. Рекомендовано кафедрой вычислительной математики НГУ и Ученым советом ИВМиМГ СО РАН для студентов естественно-научных специальностей. Книга предназначена также для аспирантов и научных работников, связанных с вычислительной и прикладной математикой..Bibliography: Библиогр.: с. 323-328.; Предметный указатель: с. 329-332..Subject: численный анализ | приближенные функции | интерполирование | среднеквадратичные приближения | равномерные приближения | сплайновые аппроксимации | численное интегрирование
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Cover image Item type Current library Home library Collection Shelving location Call number Materials specified Vol info URL Copy number Status Notes Date due Barcode Item holds Item hold queue priority Course reserves
Books НТБ ТПУ Научный фонд 06-5027 Available 13821000310163
Total holds: 0

Библиогр.: с. 323-328.

Предметный указатель: с. 329-332.

Излагаются теоретические основы и алгоритмические особенности приближения функций и функционалов: интерполяция, среднеквадратичные, равномерные и сплайновые аппроксимации, численное дифференцирование и интегрирование. Исследованы вопросы устойчивости вычислений к погрешностям округлений конечнозначной арифметики и к ошибкам исходных данных. Рассматриваются классические численные методы и современные алгоритмические результаты, заслуживающие включения в учебники. Материал основан на программе курса лекций, в течение многих лет читавшихся автором на механико-математическом факультете Новосибирского университета. Рекомендовано кафедрой вычислительной математики НГУ и Ученым советом ИВМиМГ СО РАН для студентов естественно-научных специальностей. Книга предназначена также для аспирантов и научных работников, связанных с вычислительной и прикладной математикой.

There are no comments on this title.

to post a comment.