Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И. М. Макаров [и др.] ; Российская академия наук; Отделение информационных технологий и вычислительных систем

Coauthor: Макаров, И. М., Игорь Михайлович;Лохин, В. М., Валерий Михайлович;Манько, С. В., Сергей Викторович;Романов, М. П., Михаил ПетровичCorporate Author (Secondary): Российская академия наук, Отделение информационных технологий и вычислительных системLanguage: русский.Country: Россия.Publication: Москва : Наука, 2006Description: 333 с. : ил.ISBN: 502033782X.Abstract: Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности. Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления; представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур. Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов. Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления. Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления..Bibliography: Библиогр.: с. 329-331..Subject: искусственный интеллект | интеллектуальные системы управления | автоматическое управление | нечеткая логика | применение | манипуляционные роботы | интеллектуальные технологии | беспилотные летательные аппараты | автоматический синтез | настройка | обучение | сенсорная информация | обработка | преобразования Уолша | человеко-машинные интерфейсы
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Cover image Item type Current library Home library Collection Shelving location Call number Materials specified Vol info URL Copy number Status Notes Date due Barcode Item holds Item hold queue priority Course reserves
Books НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы (309 НТБ) 681.5 И868 Available 13821000297943
Total holds: 0

Библиогр.: с. 329-331.

Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности. Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления; представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур. Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов. Предложены эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления. Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.

There are no comments on this title.

to post a comment.