Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий / Г. И. Букаев, Н. Д. Бублик, С. А. Горбатков, Р. Ф. Саттаров
Language: русский.Country: Россия.Publication: Москва : Наука, 2001Description: 342 с. : ил.ISBN: 5020084204.Classification: У9(2)261.4Abstract: Книга посвящена проблемным вопросам совершенствования системы налогового контроля. В ней обоснован принципиально новый подход к оценке величины налоговых обязательств хозяйствующих субъектов с помощью новейших нейросетевых моделей (технологий) путем вычисления объективно обусловленного эталонного значения обобщающего результативного показателя деятельности налогоплательщика, которое тесно коррелируется с величиной его налогового обязательства. Данный подход позволяет оптимизировать выбор объектов налогового контроля, повысить показатели собираемости налогов, существенно не увеличивая затраты на проведение контроля. Для студентов вузов, аспирантов, научных работников, магистров, управленческих работников, занимающихся проблемами налогового контроля, математического моделирования сложных стохастических экономических объектов..Bibliography: Библиогр.: с. 277-282..Subject: экономика | налоги | налоговый контроль | информационные технологии | нейросетевое моделирование | налогообложение | налоговая система | Российская Федерация | анализ | налоговые органы | налоговые обязательства | нейросетевые технологии | экономико-математические модели| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Books | НТБ ТПУ Научный фонд | 05-859 | Available | 13821000211561 |
Библиогр.: с. 277-282.
Книга посвящена проблемным вопросам совершенствования системы налогового контроля. В ней обоснован принципиально новый подход к оценке величины налоговых обязательств хозяйствующих субъектов с помощью новейших нейросетевых моделей (технологий) путем вычисления объективно обусловленного эталонного значения обобщающего результативного показателя деятельности налогоплательщика, которое тесно коррелируется с величиной его налогового обязательства. Данный подход позволяет оптимизировать выбор объектов налогового контроля, повысить показатели собираемости налогов, существенно не увеличивая затраты на проведение контроля. Для студентов вузов, аспирантов, научных работников, магистров, управленческих работников, занимающихся проблемами налогового контроля, математического моделирования сложных стохастических экономических объектов.
There are no comments on this title.