Статистическая классификация и кластерный анализ / Л. Х. Гитис ; Московский государственный горный университет

Main Author: Гитис, Л. Х., Леонид ХаскелевичCorporate Author (Secondary): Московский государственный горный университетLanguage: русский.Country: Россия.Publication: Москва : Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2003Description: 157 с. : ил.ISBN: 5741800106.Series: Практическая статистика для горных инженеровAbstract: Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа..Bibliography: Библиогр.: с. 154-155; Глоссарий: с. 136-150.Subject: кластерный анализ | статистические методы | распознавание | кластеризация
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Call number Status Barcode
Books НТБ ТПУ Научный фонд 05-2054 Available 13821000228647
Books НТБ ТПУ Научный фонд 05-2053 Available 13821000228648
Total holds: 0

Библиогр.: с. 154-155

Глоссарий: с. 136-150

Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.

There are no comments on this title.

to post a comment.