Статистическая классификация и кластерный анализ / Л. Х. Гитис ; Московский государственный горный университет
Language: русский.Country: Россия.Publication: Москва : Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2003Description: 157 с. : ил.ISBN: 5741800106.Series: Практическая статистика для горных инженеровAbstract: Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа..Bibliography: Библиогр.: с. 154-155; Глоссарий: с. 136-150.Subject: кластерный анализ | статистические методы | распознавание | кластеризация| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Books | НТБ ТПУ Научный фонд | 05-2054 | Available | 13821000228647 | ||||||||||||||
| Books | НТБ ТПУ Научный фонд | 05-2053 | Available | 13821000228648 |
Библиогр.: с. 154-155
Глоссарий: с. 136-150
Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации - кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идей кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанный методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
There are no comments on this title.