Практикум по анализу данных на компьютере : учебно-практическое пособие / И. А. Кацко, Н. Б. Паклин
Language: русский.Country: Россия.Publication: Москва : КолосС, 2009Description: 278 с. : ил.ISBN: 9785953206242.Series: Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведенийAbstract: Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств. В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica (дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, временные ряды И др.). Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим специальностям..Bibliography: Библиогр.: с. 273-274..Subject - Topical Name: Компьютеры -- Анализ данных Subject: данные | статистический анализ | дисперсионный анализ | регрессионный анализ | ковариационный анализ | кластерный анализ | дискриминантный анализ | факторный анализ | временные ряды | STATISTICA | интеллектуальный анализ | многомерные отчеты | OLAP | Deductor 5.0 | искусственные нейронные сети | персептрон | кредитный скоринг | логистическая регрессия | ассоциативные правила | теория | задания | практические занятия | учебно-практические пособия | анализ | информация| Cover image | Item type | Current library | Home library | Collection | Shelving location | Call number | Materials specified | Vol info | URL | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode | Item holds | Item hold queue priority | Course reserves | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Books | НТБ ТПУ Читальный зал технической литературы (309 НТБ) | 681.3 К307 | Available | 13821000507051 |
Библиогр.: с. 273-274.
Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств. В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica (дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, временные ряды И др.). Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим специальностям.
There are no comments on this title.